금 시세 전망
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머신 러닝으로 금 시세를 예측 해보자 feat. ARIMA모델 구축 2020. 3. 31. 10:34
0 - 1. 시계열 데이터란 무엇인가? 0 -2. Time series model 이란 무엇인가? 1. ARIMA에 대한 간단한 설명 2. 금 값 데이터의 분석 3. ARIMA모델의 구축 4. 모델의 평가 5. 모델의 활용 0-1. 시계열 데이터란 무엇인가? 시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 출력된 데이터이다. 우리가 돈을 벌기 위해 관심을 가지는 주식, 유가, 채권 금리, 집 값 등 모든 것이 시계열 데이터이다. 시계열 데이터는 추세-주기, 계절성, 잔차의 합 혹은 곱으로 볼 수가 있다. 추세(trend)는 장기적으로 증가 혹은 감소를 설명하는 부분이며, 계절성(seasonality)은 특정 기간(일별, 분기별, 10년 별 등) 마다 나타나는 패턴을 설명하는 부분이다. 주기(cycle)는 계절성과 ..